Corso di laurea in Infermieristica - Cuneo

La cura infermieristica al tempo dell’intelligenza artificiale MSL0279V; MSL0277I

Nursing care in the time of artificial intelligence MSL0279V; MSL0277I

Anno accademico 2021/2022

Sommario insegnamento

• Obiettivi formativi
• Risultati dell'apprendimento attesi
• Programma
• Modalità di insegnamento
• Modalità di verifica dell'apprendimento
• Testi consigliati e bibliografia
• Strumenti didattici
• Scheda del corso

Obiettivi formativi

Con lo sviluppo dell’AI e della robotica i pazienti potrebbero nei prossimi anni essere assistiti da macchine sempre più intelligenti e interattive, non soggette all’affaticamento e allo stress ed in grado di essere operative ventiquattrore su ventiquattro. I robot della cura grazie all’AI potrebbero monitorare la condizione di salute dei pazienti in maniera più precisa di quanto potrebbe fare il migliore operatore sanitario umano e mettere in atto le azioni più utili partendo dalle migliaia di casi immagazzinati nei “cervelli” elettronici che terranno memoria di migliaia, milioni di situazioni simili.  

L’evoluzione dell’AI e della robotica può avere però anche ricadute positive per la professione infermieristica. Il lavoro di cura infatti può causare depressione, apatia motivazionale, compromettere la capacità di giudizio e portare persino ad un collasso emotivo completo e gli eventi legati alla pandemia di Covid 19, che stiamo ancora vivendo lo dimostrano. Per questo, i robot potrebbero diventare una risorsa importante non soltanto per i malati, ma anche per chi svolge ogni giorno il lavoro di cura e di assistenza. È importante, però, riflettere su come cambierà il lavoro di cura del personale infermieristico con l’introduzione sempre di imponente dell’AI e dei collaboratori robotici e domandarsi quale impatto l’AI e i carebot potranno avere sull’assistenza ai malati.

Il convegno “La cura infermieristica al tempo dell’intelligenza artificiale” promosso dall’OPI di Torino in collaborazione con Turin Bioethics Lab, mette tutte queste questioni sotto un riflettore, per fare luce su cosa accadrà in un futuro che già oggi stiamo vivendo, grazie a esperti di varie discipline e attraverso la presentazione di esperienze già presenti sul campo.

Risultati dell'apprendimento attesi

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Programma

• Denominazione dell'attività didattica: La cura infermieristica al tempo dell’intelligenza artificiale MSL0279V; MSL0277I

• Anno di corso per cui è possibile iscriversi: 3 anno A e B; 1 anno A; studenti fuori corso

• Edizione: unica

• Tipologia: seminario

• Numero studenti ammessi: 20

• Numero totale di ore previste per l'attività: 18 ore totali comprensive del viaggio per raggiungere Torino

• C.F.U.: 0,75

• Docenti responsabile dell'attività didattica: Dottssa Culotta Paola; Dottssa Russo Laura.

• Collaboratori allo svolgimento dell’attività e loro qualifica: Comitato scientifico: Pietro Altini,Francesco Casile,Emilio Corriero, Simona Facco, Giancarlo Mercurio.

Criteri, scadenze e modalità di iscrizioni

Iscrizioni su Campusnet fino al 1/06/22 alle ore 11.00, indicando obbligatoriamente: anno di corso, canale di appartenenza, codice fiscale, inserendo i dati richiesti nel campo “NOTE”, scrivendoli “di seguito” (evitare di andare a capo all’interno del campo Note, non ripetere i dati già inseriti in altri campi; eseguire l’iscrizione utilizzando il PC e non lo smartphone PENA l’esclusione dalla selezione per l’iscrizione).

Criteri di selezione dei partecipanti in caso di soprannumero di richieste:

Verrà data la priorità agli studenti fuori corso, successivamente agli studenti del 3 anno e in fine agli studenti del 1 anno.

Data e modalità di pubblicazione elenco studenti ammessi all’AD a scelta:

Pubblicazione degli studenti ammessi su CampusNet entro il 1/06/2022 ore 18.00

Attrezzature e requisiti per poter seguire l'attività

Nessuna; al momento della pubblicazione degli ammessi verrà condivisa la locandina del seminario con il programma dettagliato

Calendario

10 giugno 2022 dalle ore 14.00 alle ore 17.00

e 11 giugno 2022, dalle ore 8.00 alle ore 17.00

Struttura e indirizzo di svolgimento dell’attività didattica

Aula Magna Campus Luigi Einaudi Lungo Dora Siena n.100/A Torino.

Modalità di insegnamento

Seminario;

Modalità di verifica dell'apprendimento

Produzione di una mappa concettuale relativa ad un tema specifico, trattato durante le sessioni del seminario, avendo cura di evidenziarne il livello di approfondimento presentato.

L’elaborato andrà inviato via email alla Dott.ssa Russo entro il 15/06/2022.

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