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Statistica - Canale B

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Statistics - B

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Anno accademico 2021/2022

Codice dell'attività didattica
MSL0261B
Docente
Prof. Giuseppe Migliaretti (Docente Titolare dell'insegnamento)
Insegnamento integrato
Corso di studi
[f007-c303] laurea i^ liv. in infermieristica (abilitante alla professione sanitaria di infermiere) - a cuneo
Anno
1° anno
Periodo didattico
Primo semestre
Tipologia
Di base
Crediti/Valenza
1
SSD dell'attività didattica
MED/01 - statistica medica
Modalità di erogazione
Mista
Lingua di insegnamento
Italiano
Modalità di frequenza
Obbligatoria
Tipologia d'esame
Scritto
Prerequisiti
Attenzione! Iscriversi alla pagina moodle
https://elearning.unito.it/medicina/course/view.php?id=3600
per rimanere aggiornati sulle lezioni e scaricare le slides.
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Sommario insegnamento

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Obiettivi formativi

Scopo del corso è che gli studenti conoscano e siano in grado di applicare i principali metodi statistici, nonché di interpretare e commentare i risultati di analisi tratte dalla letteratura.

In particolare, questo corso mira all'affinare le capacità di:

- comprensione della letteratura e del metodo scientifici

- formulazione dei quesiti

- raccolta e trattamento dei dati

- comunicazione dei dati e delle interpretazioni (infermieristica basata sull'evidenza)

che sono tra gli obiettivi di fine primo anno accademico.

The aim of the course is that students know and are able to apply the main
statistical methods, as well as to interpret and comment on the analysis
results drawn from the literature.

In particular,

This course aims to hone the skills of:

 

- understanding of scientific literature and method

 

- formulation of questions

 

- data collection and processing

 

- communication of data and interpretations (evidence-based nursing)

 

which are among the objectives for the end of the first academic year.

 

 

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Risultati dell'apprendimento attesi

CONOSCENZA E CAPACITÀ DI COMPRENSIONE
Conoscenza delle principali misure per la descrizione dei dati e delle tecniche di inferenza (intervalli di confidenza e test statistici).

CAPACITÀ DI APPLICARE CONOSCENZA E COMPRENSIONE
Capacità di applicare correttamente le misure di sintesi e le tecniche di statistica inferenziale per la soluzione dei problemi proposti.

AUTONOMIA DI GIUDIZIO

Capacità di interpretare e di commentare in maniera autonoma e critica i risultati di analisi statistiche tratte da studi presenti in letteratura.

ABILITÀ COMUNICATIVE
Capacità di esporre il significato, dal punto di vista sia statistico che pratico/clinico, dei risultati di analisi statistiche condotte in proprio o tratte dalla letteratura.

CAPACITÀ DI APPRENDIMENTO
Comprendere e saper spiegare le analisi statistiche riportate in un articolo.

 

KNOWLEDGE AND UNDERSTANDING
Knowledge of the main measures for the description of data and inference techniques (confidence intervals and statistical tests). 

APPLYING KNOWLEDGE AND UNDERSTANDING
Ability to correctly apply summary measures and inferential statistics techniques to solve the proposed problems.

INDEPENDENT JUDGEMENT
Ability to interpret and comment independently and critically on the results of statistical analysis drawn from studies in the literature.

COMMUNICATION SKILLS
Ability to expose the meaning, from both a statistical and a practical / clinical point of view, of the results of statistical analyzes conducted on one's own or taken from the literature.Write text here...

LEARNING SKILLS

Understanding statistical analysis in papers.

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Modalità di insegnamento

Il corso prevede 15 ore di lezioni frontali alternate ad esercitazioni durante le quali saranno presentate, risolte e discusse in plenaria le diverse tipologie di esercizi d’esame.

Quest'anno le lezioni saranno online tranne per l'esercitazione di preparazione all'esame che sarà in presenza in aula.

The course includes 15 hours of lectures alternating with classroom exercises
during which the different types of exam exercises will be presented, resolved and discussed
in plenary.
Online lessons plus exercises in classroom.

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Modalità di verifica dell'apprendimento

L’esame è integrato con gli altri due moduli e prevede lo svolgimento di alcuni esercizi, in particolare numerosità campionaria e potenza, test chi quadro e lettura critica dei risultati di un articolo.

The exam is integrated with the other two modules. Exercises on sample size, power, chi square test and review of results of a paper.

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Programma

  • A cosa serve la statistica. Utilizzo della statistica nella lettura dei dati
  • Statistica descrittiva. Tipi di variabili e loro trasformazioni. Campioni e popolazioni
  • Significato e definizioni di probabilità; distribuzioni di probabilità
  • Numerosità campionaria e potenza statistica
  • Introduzione all’inferenza statistica: definizioni base, p value, test di ipotesi
  • Inferenza sulle proporzioni: test chi quadro

 

  • What is statistics for? Use of statistics in reading data
  • Descriptive statistics. Types of variables and their transformations. Size and populations
  • Meaning and definitions of probability; probability distributions
  • Sample size and statistical power
  • Introduction to statistical inference: basic definitions, p value, hypothesis test
  • Inference on proportions: chi square test

Testi consigliati e bibliografia

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Agli studenti viene fornito il materiale utilizzato per le lezioni (slides di power-point in formato .pdf e video-pillole su Moodle) e il formulario da utilizzare sia nelle esercitazioni d’aula che all’esame per la risoluzione degli esercizi.

Students are provided with the material used for the lessons (power-point slides in .pdf format and video-pills on Moodle) and the form to be used both in classroom exercises and in the exam for solving the exercises.



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Ultimo aggiornamento: 12/10/2021 12:23
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